خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
نوع مدرک : TF
زبان مدرک : فارسی
شماره رکورد : 66833
شماره مدرک : ‭پ۵۳۳۵۷‬
شماره راهنما : ‭آ۳۵۹‬
سر شناسه : صادقی مقدم، مجید
عنوان اصلي : تهیه نرم افزار کمک تشخیصی جهت ضایعات پستانی با استفاده از تبدیل تغییرات شدت سیگنال به رنگ در تصاویر ام آر ماموگرافی با ماده حاجب
نام عام مواد : [پایان‌نامه]
نام نخستين پديدآور : /مجید صادقی مقدم
نام ساير پديدآوران : ؛استاد راهنما: محمد حسین بحرینی طوسی، سیروس نکویی
نام ساير پديدآوران : ؛استاد مشاور: شاهرخ ناصری
عنوان ديگر : عنوان به انگلیسی‭Software design for breast lesion diagnosis using signal intensity conversion to color in CE MR mammography :‬
وضعيت نشر : دانشگاه علوم پزشکی مشهد، ‭۱۳۹۱‬، دانشکده پزشکی
صفحه شمار : ‮‭[۱۰۵]‬ ص.‬: مصور
يادداشت : چکیده فارسی، چکیده انگلیسی
يادداشت : چاپی
خلاصه يا چکيده : ‭Background: Breast cancer is a high prevalence cancer in all the world. Early diagnosis can have great role in it's treatment.MR mammography has great sensitivity in breast lesion diagnosis and in the other hand it hasnt any side effect. Its specificity for some types of legions is low. Trying about specificity enhancement can be a great help about breast lesion evaluation. Materials and method: In this study we analyze some dynamic MR mammography with contrast from breast cancer patients. On basis of this assessment and article finding ,preliminary algorithm from soft ware was designed .Then 31 patients MR mammography images was assessed by this preliminary software .Its results was compared with biopsy results. Results: In this research 54 lesions from 31 patients was assessed. In all patients heterogeneity ,margin and intensity time curve was surveyed. Results showed every one of these parameters can help to diagnosis procedure but no one of these parameters cant solely specify the nature of lesions. Conclusions: So as different types of breast lesions have different physiological and morphological traits assessment parameters such as Intensity time curve ,margin and heterogeneity assessment to high extent can improve the diagnosis procedure. In this direct development of computer aided diagnosis software can be important step in development of this imaging modality for breast lesions. Key word: MR mammography ,contrast media, breast cancer , intensity variations .‬
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)